El viento es un factor crucial en múltiples sectores tales como la gestión de energías renovables, la mitigación de riesgos meteorológicos y la navegación marítima. Contar con pronósticos precisos y actualizados puede marcar la diferencia en la toma de decisiones estratégicas.
El grupo Climatoc-LAB ha desarrollado un producto basado en inteligencia artificial avanzada para predecir mapas de viento con hasta 12 horas de anticipación, proporcionando información clave con una resolución horaria. Este consiste en un modelo de Deep Learning con arquitectura encoder-decoder y capas ConvLSTM, el cual permite capturar la evolución espacial y temporal de los patrones de viento con alta precisión.
Ejemplo de reconstrucción de un campo de viento artificial enmascarado a partir del Nuevo Atlas Europeo del Viento (NEWA) utilizando el modelo CRAI (https://github.com/FREVA-CLINT/climatereconstructionAI). Este estudio ha sido financiado por el Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico (MITECO) y la Comisión Europea a través del programa NextGenerationEU (Reglamento UE 2020/2094), en el marco de la Plataforma Temática Interdisciplinar Clima (PTI-Clima) del CSIC.
